En este informe se recogen los datos de Business Central para el seguimiento de stocks en una empresa de distribución del sector travel retail. Se trataba de prevenir dos escenarios que suponen a menudo un contratiempo en este tipo de empresas: la obsolescencia de producto, por exceder la fecha de caducidad del lote para su comercialización, y la rotura de stocks.
Para llevar a cabo el informe, se realizó la integración en Power BI de todas las tablas que describen el ciclo de vida del material que se comercializa. Para poder determinar una previsión de consumo para los distintos items del catálogo a fin de determinar escenarios de alerta, se aplican dos enfoques de cálculo: un cálculo no estacional de consumos promediados de los últimos doce meses y uno estacional que considera los consumos de los dos meses corrientes en el año anterior.
Para el cálculo de un ratio de posibilidades de rotura, se realizan dos tablas en que diferenciar productos perecederos de los no perecederos. En ellas, se incluye un indicador en color que define condicionalmente si el producto analizado tiene riesgo de sobrestock, en amarillo, o de rotura, en rojo.
El análisis de riesgo de caducidad se realiza analizando el conjunto de lotes que recogen las fechas de expiración para cada uno de los productos en stock. El sistema realiza una iteración a lo largo de todos los lotes, evaluando la cantidad disponible en cada uno de ellos y combinándola con la previsión de consumo correspondiente en el margen de periodo en que el producto es comercializable.
A fin de determinar el valor potencialmente caducable de cada lote, el sistema determina qué volumen de demanda será absorbido por cada uno de ellos para evitar el solapamiento en la asignación de la demanda prevista.