Detrás de los informes de negocio está el modelo semántico. Se suele pensar que detrás lo que hay son datos, pero estos, por si solos, no construyen significado.
Qué aporta, pues, el modelo semántico? Básicamente, responde a 5 preguntas:
- Cómo se conectan los datos? que es: cómo debemos conectarlos para que sean significativos?
- Qué se debe calcular sobre ellos? La dimensión lógica más importante: cómo los utilizamos para extraer conocimiento abstraido?
- A qué nivel existe aquello que analizamos? En función del nivel al que queramos detenernos en el análisis, utilizaremos un nivel u otro. Es la típica distinción entre cabecera y líneas de pedidos, donde la cabecera agrega el detalle de sus líneas.
- Qué queda fuera del modelo? y, más importante, que nos dicen los datos de forma implicita? (periodos largos entre pedidos/importes pueden significar ratios de perdida de cliente subyacentes). Aquí la ausencia del número es lo que mayor significado cobra.
- Qué podemos ver en el modelo? aplicación de políticas de visibilidad por usuario: adaptación del significado a cada usuario
Estamos describiendo el paso entre esa jerarquía-lugar común-recurso típico de Linkedin que conecta datos con conocimiento. La condición de posibilidad para esa conexión es la existencia de un modelo semántico que legisla e instituye cuál es, a partir de los datos, el conocimiento que (a) podemos extraer y (b) se puede llegar a conocer; así como el modo de extraerlo.